ChatTrung cấp
Prompt Caching — Tiết kiệm 90% chi phí cho system prompt lặp lại
Hướng dẫn triển khai Prompt Caching trong Claude API để giảm tới 90% chi phí input token cho system prompt lặp lại, bao gồm cơ chế cache hit/miss, TTL, và chiến
Tại sao 'xin prompt' không giải quyết được vấn đề - Và lớp nền tảng mà gần như không ai nhắc đến01/07/2026
AI cho Lãnh Đạo — Bản đồ học tập toàn diện trên bangnam.com01/07/2026
Lộ Trình Ứng Dụng AI Cho Lãnh Đạo — Từ Thay Đổi Bản Thân Đến Nâng Tầm Tổ Chức01/07/2026
Thế Giới Quan và Việc Sử Dụng AI — Nghiên cứu sâu về Claude, Constitutional AI và nhận thức con người01/07/2026
Nếu cả đời này không rực rỡ thì sao? — Lộ trình âm thầm luyện Claude AI để tỏa sáng01/07/2026
Agentic Coding — Phần 5: Ứng dụng sáng tạo, tương lai và TDD workflow01/07/2026
Gõ từ khoá để tìm bài viết.
Chào mừng bạn quay lại.
Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực 6 số tới email của bạn. Không cần mật khẩu.
Đã gửi mã tới
·
Đăng nhập thành công. Đang tải lại…
Chọn điều bạn đang cần để mình gợi ý đúng hướng.
ChatTrung cấp
Hướng dẫn triển khai Prompt Caching trong Claude API để giảm tới 90% chi phí input token cho system prompt lặp lại, bao gồm cơ chế cache hit/miss, TTL, và chiến
CodeTrung cấp
Hướng dẫn sử dụng Claude Batch API để xử lý hàng nghìn request cùng lúc với chi phí giảm 50%, bao gồm cách tạo batch, theo dõi tiến trình, xử lý lỗi và so sánh
ChatTrung cấp
Hướng dẫn triển khai Claude Streaming API với Server-Sent Events: code Python/Node.js, xử lý partial responses, error recovery mid-stream, streaming kết hợp too
ChatNâng cao
Huong dan xay dung chien luoc retrieval toi uu cho noi dung tieng Viet, tu chunking strategies den embedding models va reranking pipeline voi Claude.
ChatTrung cấp
So sánh chi tiết 3 agent framework phổ biến nhất 2026: LangGraph, CrewAI và Claude Agent SDK về kiến trúc, tính năng, chi phí và khi nào nên dùng framework nào.
ChatNâng cao
Xây dựng framework kiểm thử toàn diện cho AI Agent, bao gồm golden dataset, đo lường success rate, regression testing, A/B testing và tích hợp CI/CD cho agent p
ChatNâng cao
Xây dựng Retrieval Agent với kiến trúc Agentic RAG, nơi agent tự quyết định khi nào cần truy xuất thông tin, từ nguồn nào, và đánh giá chất lượng kết quả trước
ChatNâng cao
Tìm hiểu khi nào AI Agent cần xin phép con người, cách thiết kế approval gates, confidence threshold và escalation flow để đảm bảo an toàn trong production.
ChatNâng cao
Hướng dẫn kiểm soát chi phí AI agent trong production: token budget per task, max iterations, model cascade (Haiku -> Sonnet -> Opus), cost tracking, alert thre
ChatTrung cấp
So sánh 3 pattern khi xây dựng ứng dụng AI: single prompt, prompt chaining và agent loop. Hướng dẫn chọn pattern phù hợp dựa trên ma trận quyết định với phân tí
ChatTrung cấp
Nguyên tắc thiết kế tool cho AI Agent: đặt tên rõ ràng, mô tả chính xác, schema chặt chẽ, xử lý lỗi, composition patterns, testing và anti-patterns cần tránh.
Nền tảngCơ bản
Tìm hiểu Agent Loop — vòng lặp Think → Act → Observe → Repeat — nền tảng cốt lõi để xây dựng AI Agent với Claude. Hướng dẫn từ lý thuyết đến code Python hoàn ch
Claude là gì, chọn mô hình và gói phù hợp, những nguyên tắc prompting nền tảng.
Làm chủ claude.ai: hội thoại hiệu quả, Projects, Artifacts và phân tích tài liệu.
Claude Cowork trên desktop: giao trọn tác vụ, tự động hoá và làm việc trên tệp của bạn.
Claude Code từ cài đặt đến workflow chuyên sâu: review, TDD, subagent và CI.
Thiết kế cùng Claude: dựng UI bằng Artifacts, slide, prototype và hình ảnh thương hiệu.
Giải mã cỗ máy AI short drama Trung Quốc: hệ thống sản xuất, logic dữ liệu và mô hình kinh doanh phía sau công cụ — để xây studio nội dung AI cho thị trường Việt Nam.
Mở rộng Claude bằng MCP, Connectors, Agent Skills và Claude API.