5.7 · Lập kế hoạch dự án + Delegation — Thực hành

Mở đầu: Tại sao bạn cần một "sân tập"

AI Fluency cũng vậy. Bài 5.6 dạy lý thuyết Delegation. Nhưng đến khi bạn thực sự delegate cho AI một dự án thực, bạn mới khám phá:

• Vision của bạn không rõ như bạn nghĩ → AI hỏi clarifying mới phát hiện
• Sub-task bạn cho rằng "AI làm được" thực ra cần human nhiều hơn dự kiến
• Sub-task bạn cho rằng "human only" hóa ra AI giúp được phần lớn

Đây là Bài "xuống nước".

3 bài tới (5.8, 5.9, 5.10, 5.11) đều quay lại project bạn chọn hôm nay. Đến Bài 5.12 (Diligence), bạn còn viết diligence statement cho nó. Nên chọn project có ý nghĩa với bạn — bạn sẽ sống với nó nhiều giờ.

Quy trình 3 bước

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                                         │
│  STEP 1  CHỌN PROJECT                                   │
│           Project có ý nghĩa, vừa sức (1 giờ work)      │
│           ↓                                             │
│  STEP 2  ARTICULATE VISION                              │
│           Cùng AI define success criteria               │
│           ↓                                             │
│  STEP 3  TASK BREAKDOWN + DELEGATION                    │
│           Chia sub-task, classify A/B/C/D               │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Step 1: Chọn project (5 phút)

Tiêu chí

Project bạn chọn nên:

• Substantial — đủ nhiều sub-task để practice (ít nhất 5-7 sub-task)
• Manageable — hoàn thành được trong ~1 giờ work cộng tác
• Personally meaningful — bạn thực sự muốn output, không phải làm cho có

Gợi ý theo loại

Communication Projects

• Compelling presentation về chủ đề bạn am hiểu (ví dụ: roadmap team Q4)
• Series bài viết giải thích chủ đề phức tạp cho audience phổ thông
• Proposal/pitch cho ý tưởng bạn muốn theo đuổi
• Personal/professional bio kèm supporting materials (CV, LinkedIn)

Research Projects

• Tổng kết "current state" của xu hướng/công nghệ mới nổi
• Phân tích dataset (Excel bạn có) tìm pattern và đề xuất
• So sánh nhiều product/service + recommendation
• Investigate sự kiện lịch sử + present dạng engaging

Creative Projects

• Outline truyện ngắn với character + plot phát triển đầy đủ
• Cấu trúc website với content cho key pages
• Concept cho product/service/experience mới

Learning Projects

• Study plan có cấu trúc cho kỹ năng bạn muốn học
• Resource collection về chủ đề bạn đang học
• Tutorial/guide cho process bạn nắm vững
• Study materials cho chủ đề bạn muốn master

Lưu ý chọn

❌ Tránh:

• Project phụ thuộc data/tool bạn không có quyền access
• Project có deadline gấp (sẽ stress, không enjoy quá trình học)
• Project sensitive (data nhạy cảm) — Diligence cần care thêm
• Project quá nhỏ (5 phút xong) → không đủ practice

✅ Nên:

• Project có "personal stake" — output bạn sẽ dùng/share
• Project có space cho mistake — không bị penalize nếu draft đầu chưa hoàn hảo
• Project bạn có domain knowledge — để áp Discernment hiệu quả

Action

📝 Viết xuống tên project + 1-2 câu mô tả vào notebook:

Ví dụ: "Project: Tutorial 'Setup development environment cho Python beginners' — sẽ post trên LinkedIn, target 1500-2000 words, có code snippet và screenshot.

Step 2: Articulate vision với Claude (10 phút)

Mở Claude. Bắt đầu conversation:

Hi Claude, tôi đang bắt đầu một project mới và muốn cộng tác với bạn theo AI Fluency Framework. Project ý tưởng của tôi: [paste mô tả từ Step 1]. Trước khi đi vào execution, tôi muốn cùng bạn refine vision. Hãy đặt cho tôi 5-7 câu hỏi clarifying để giúp tôi articulate: - Success cho project này looks like cái gì? - Audience cụ thể là ai? - Constraints (thời gian, format, tone)? - Điều gì làm project này particularly valuable hoặc meaningful với tôi? Đặt câu hỏi từng cái một, đợi tôi trả lời, rồi câu tiếp.

Tại sao "từng câu một"?

Nếu Claude đặt 7 câu cùng lúc, bạn sẽ trả lời nhanh và shallow. Từng câu một bắt bạn dừng lại và nghĩ kỹ — đây chính là Problem Awareness được rèn luyện.

Cuộc trò chuyện ví dụ

Claude

"Câu 1: Khi tutorial này thành công, độc giả sẽ làm được gì sau khi đọc xong?"

Bạn

"Họ sẽ có được Python + venv + VS Code chạy được trên máy, có thể chạy 'Hello World' và biết cách install package."

Claude

"Câu 2: Beginner ở đây nghĩa là gì cụ thể? Người chưa từng code? Hay đã code ngôn ngữ khác (JavaScript, Java)?"

Bạn

"Người chưa từng code. Có thể đã dùng Excel formula nhưng chưa hiểu khái niệm 'install', 'environment', 'terminal'."

Claude

"Câu 3: Bạn target system OS nào? macOS, Windows, Linux, hay tất cả?"

...và tiếp tục.

Sau 5-7 câu, bạn sẽ có vision rõ hơn rất nhiều so với mô tả ban đầu.

Action

📝 Viết xuống vision refined:

PROJECT: ___________________________________________

VISION (Output cuối):
- Cái gì cụ thể: _________________________________
- Audience: _____________________________________
- Format/Length: _________________________________
- Tone/Style: ____________________________________
- Constraints: ___________________________________

SUCCESS CRITERIA (Cách đánh giá thành công):
1. ______________________________________________
2. ______________________________________________
3. ______________________________________________

WHY THIS MATTERS (Tại sao project này có ý nghĩa):
________________________________________________

Step 3: Task breakdown + Delegation analysis (10 phút)

Tiếp tục conversation với Claude:

Cảm ơn Claude. Bây giờ vision đã rõ. Tôi muốn cùng bạn break down thành các major task và áp delegation framework. Đầu tiên, đề xuất 5-8 major task để complete project này. Đừng đi vào detail vội

chỉ list level cao."

Claude sẽ propose. Refine cùng nhau cho đến khi list bạn thấy đúng.

Sau đó:

OK, list task này tốt. Bây giờ với mỗi task, hãy thảo luận: 1. Skill/knowledge/AI capability nào cần? 2. Phần nào benefit từ uniquely human strength? 3. Phần nào leverage AI capability tốt? 4. Phần nào collaboration có impact lớn nhất? Quan trọng: Hãy có conversation thật, không exchange statements. Challenge assumption của tôi, ask clarification, và open với insight bất ngờ.

Đi qua từng task một. Đừng vội. Đây là phần training quý nhất của bài.

Ví dụ với "Tutorial Python setup"

Task 1: Research best practices cho 2026

Bạn

"Task này tôi nghĩ AI làm tốt — search web về best practice."

Claude

"Đồng ý phần lớn. Một câu hỏi: bạn có opinion riêng về 'tốt nhất' (ví dụ: prefer pyenv vs venv vs conda)? Nếu có, AI nên align với opinion đó hay present neutral?"

Bạn

"À, tôi prefer venv vì simple cho beginner. AI nên center venv, mention conda/pyenv ở 'further reading'."

Result

Task này là C (Augmentation) — AI search + draft, bạn steer toward venv.

Task 2: Viết step-by-step instruction

Bạn

"Task này tôi viết — vì tôi nắm flow."

Claude

"Bạn có muốn tôi viết draft trước, bạn refine? Hay bạn outline, tôi expand từng bước?"

Bạn

"Hmm, option 2: tôi outline, bạn expand. Tôi có flow trong đầu nhưng viết detail tốn thời gian."

Result

Task này là C (Augmentation) — division of labor cụ thể.

Task 3: Tạo screenshot / visual

Bạn

"Đây là human, AI không screenshot máy tôi được."

Claude

"Đúng. Một suggestion: bạn screenshot thật, sau đó gửi tôi xem để tôi gợi ý caption + alt text + position trong tutorial. Bạn có bandwidth screenshot khoảng bao nhiêu hình?"

Bạn

"10-15 hình."

Result

Sub-task screenshot là A (Human-only). Caption/alt text là B.

Tiếp tục cho từng task.

Action

📝 Tạo project plan dạng table:

Vision

[Paste từ Step 2]

Major Tasks + Delegation

Sequence

1. → 2 → 4 → 3 → 5 → 6 → 7

Estimated time

• Solo: 5-6 hours
• Với AI delegation: 1-1.5 hours

**Lưu file này** — bạn sẽ dùng lại trong Bài 5.11.

---

Reflection (5 phút)

Trả lời (notebook):

• Insight nào bất ngờ từ conversation với Claude? Có task nào bạn nghĩ là "human only" mà AI gợi ý cách collaborate được?
• Aspect nào của delegation plan này bạn lo lắng nhất khi execute?
• Information/skill bổ sung gì sẽ giúp bạn delegate hiệu quả hơn?

Ghi xuống. Sẽ revisit trong Bài 5.11.

Tips chuyên sâu

Tip 1: Đừng đi quá nhanh ở Step 2

Vision yếu = mọi delegation về sau yếu. Dành đủ 8-10 phút thực sự cho Step 2. Nếu Claude hỏi 5 câu mà bạn trả lời "không biết, tùy" → đó là red flag. Bạn cần nghĩ thêm hoặc chọn project khác.

Tip 2: Nếu Claude đề xuất sub-task bạn không nghĩ tới → đào sâu

Don't dismiss. Hỏi "Vì sao bạn suggest task đó?" — có thể bạn đang miss bước quan trọng (ví dụ: peer review, accessibility check, SEO).

Tip 3: Plan này là draft, không phải set in stone

Khi execute (Bài 5.11), bạn sẽ điều chỉnh. Đó là healthy. Plan giúp bạn start có direction, không phải lock bạn vào path cố định.

Tip 4: Save conversation Claude

Cuộc trò chuyện hôm nay là valuable artifact. Save link / export — dùng làm reference khi quên context của project.

Anti-patterns trong bài thực hành này

Skip Step 2 vì "tôi đã rõ rồi"

Bạn cảm thấy đã rõ. Conversation Claude sẽ thường lộ ra 1-2 thứ bạn chưa nghĩ. Đừng skip.

Trả lời Claude qua loa cho xong

"Whatever you think" — đây là dấu hiệu bạn không invest. Output project sẽ phản ánh.

Chọn project quá lớn

"Viết sách 200 trang" trong 1 giờ là không khả thi. Project nên fit ~1 giờ collaborative work.

Chọn project quá generic

"Viết về AI" — không có vision cụ thể, không có audience cụ thể → vô dụng cho practice.

Treat AI như stenographer

"Viết tutorial Python beginner cho tôi" → bạn không thực hành delegation, chỉ outsource. Bài này về cộng tác có cấu trúc.

Tóm tắt bài học

Tài liệu tham khảo

• Project plan template — bạn có thể tạo Google Doc và share với mình
• Bài 5.6 — Cận cảnh Delegation (nếu cần ôn lại framework)
• AI Fluency Framework summary